网名：Word Replacer
网址：http://www.wordreplacer.com/

信息时代每时每刻都在不断地涌现出新的词语，如，RSS，Web2.0，SNS，Ajax，P2P，trackback，Semantic Web…等等，让人应接不暇。新的词语往往只停留在专业人士的圈子里，在与他人交流上会出现障碍。

即使同一篇文章对应不同层次的人需要不同的用语，我们常用 WORD 的「置换功能」来解决类似问题，如，trackback 置换成「引用通告」，P2P 置换成「对等联网」，Ajax 置换成「异步传输」等等。

那 么，对于网页我们是否也可采用此方法呢，Word Replacer 便可以解决这一问题。通过此网站可对任意的网页加工置换，其原理类似于自动翻译网站，不同的是我们可以自由定义置换词组。使用方法可随心所欲，不仅可用于 置换专业用语，还可用于普通话·方言置换，现代文·文言文置换，反义词置换等等。

【置换例】

诺贝尔奖是当今世界最具权威性、最具盛誉的国际大奖。奖项分为、文学、物理学、化学、生理或医学、经济学、和平奖、共六个领域。到目前为止，获得诺贝尔奖的日本人有以下十二人，除经济学奖以外，其他奖项均有人获得。

参考资料：

Wikipedia

【日本语版】

日本语的汉字来自于中国，至今，一些汉字还保持原意，但经过长时间的演变（当然也有中国文化自身演变的原因），日本语里有一些汉字与现代中国语完全不同，如不注意，往往会造成令人啼笑皆非的笑话。以下是经常遇到的日本语，差距之大可见一斑。

• 大丈夫（だいじょうぶ）– 不要紧·没关系·牢固·可靠
• 丈夫（じょうぶ）– 健康·健壮·结实
• 手紙（てがみ）– 信·书信·信函
• 愛人（あいじん）– 情人·情夫·情妇
• 人参（にんじん）– 胡萝卜·红萝卜
• 麻雀（まーじゃん）– 麻将
• 切手（きって）– 邮票
• 老婆（ろうば）– 老太婆
• 大家（おおや）– 房东·房主
• 大家（たいか）– 大师·专家
• 新聞（しんぶん）– 报纸
• 小心（しょうしん）– 胆小·小心慎重
• 勉強（べんきょう）– 学习·用功·读书·见识
• 喧嘩（けんか）– 吵嘴·口角·吵闹·吵架
• 試験（しけん）– 考试·测验
• 約束（やくそく）– 约定·约会·规定·规则
• 経理（けいり）– 财务会计·经营管理
• 告訴（こくそ）– 告状·控告·诉讼
• 汽車（きしゃ）– 列车·火车
• 交代（こうたい）– 交替·替换·轮流
• 赤身（あかみ）– 瘦肉·红肉
• 便宜（べんぎ）– 方便·权宜
• 野菜（やさい）– 蔬菜·青菜
• 白鳥（はくちょう）– 天鹅
• 女房（にょうぼう）– 妻子·老婆
• 娘（むすめ）– 女儿·闺女
• 姑（しゅうとめ）– 婆婆·岳母
• 舅（しゅうと）– 公公·岳父
• 湯（ゆ）– 开水·热水
• 床（ゆか）– 地板
• 走（はしる）– 跑

蒙特卡罗分析法（Monte Carlo method）（统计模拟法），是一种采用随机抽样（Random Sampling）统计来估算结果的计算方法。由于计算结果的精确度很大程度上取决于抽取样本的数量，一般需要大量的样本数据，因此在没有计算机的时代并没有受到重视。

第二次世界大战时期，匈牙利美藉数学家约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann，1903.12.28—1957.02.08）（现代电子计算机创始人之一）在研究中子的实验中采用了随机抽样统计的手法，因为当时随机数的想法来自掷色子及轮盘等賭博用具，所以就形象地用摩洛哥的赌城蒙特卡罗来命名这种计算方法。

利用蒙特卡罗分析法可用于估算圆周率，如图，在边长为 2 的正方形内作一个半径为 1 的圆，正方形的面积等于 2×2=4，圆的面积等于 π×1²=π，由此可得出，正方形的面积与圆形的面积的比值为 4:π。现在让我们用电脑或轮盘生成若干组均匀分布于 0-2 之间的随机数，作为某一点的坐标散布于正方形内，那么落在正方形内的点数 N 与落在圆形内的点数 K 的比值接近于正方形的面积与圆的面积的比值，即，N:K ≈ 4:π，因此，π ≈ 4K/N 。

用此方法求圆周率，需要大量的均匀分布的随机数才能获得比较准确的数值，这也是蒙特卡罗分析法的不足之处。

如今，蒙特卡罗分析法被应用于各个领域，如求解函数的定积分，运输流量分析，人口流动分析，股票市场波动的预测，量子力学分析等等。

数据挖掘（Data mining），又称数据探勘或信息挖掘，也就是所谓的KDD（knowledge-discovery in databases）从数据库中发现新的知识。通常利用统计，模式识别等手法，从大量数据中自动搜索分析，挖掘出潜在有价值的信息。

数 据挖掘是由于计算机处理能力的提高，数据存储费用降低，数据量飞速增长而诞生的新的研究手法。过去的统计分析，由于数据费用昂贵，人们只能用少量的数据去 分析推测事物整体的特征。如今大量信息泛滥的时代，数据挖掘犹如沙里淘金，可以有效的从海量的数据中挖掘出过去未知的有价值的信息，因此被各个领域广泛应 用。

数据挖掘常用于市场分析，例如：亚马逊网站分析顾客购买商品的纪录，可得知购买某一书籍的顾客同时购买何种书籍，然后把此信息推荐给 新的顾客，达到促销的目的。大型超市分析顾客购买商品的纪录，可得知顾客经常同时购买何种商品，以此依据摆放商品，可方便顾客购买。对于企业分析大量的顾 客来信，可掌握顾客的潜在需要，开发新的产品。在网络领域，通过对关键词的分析，可得知最近的热门话题，人气产品，时事人物，为掌握时代的潮流提供依据。

然而，数据挖掘并不是万能的，例如：分析大量的股市信息，从结果看上去两种因素似乎有相关性，但并不代表有因果关系。单纯的分析数据而脱离了实际意义，利用偶然的巧合或毫无价值的关联性来说明问题，不能称作有效的数据挖掘。只能称作“数据挖泥”或“沙里淘沙”。

网名：PhishTank | Join the fight against phishing
网址：http://www.phishtank.com/

面对日益增多的 Phishing 犯罪，最近，PhishTank 推出了 Phishing 黑名单服务，采取用户投稿的形式收集大量可疑的网址，并且提供 API 服务。

Phishing 的来源是 Fishing，也就是钓鱼的意思，由于它的手法十分巧妙，也有与“诡辩·精炼”（sophisticated）一词合成而来的说法。常见的 Phishing 手法是利用假冒网页或假冒邮件宣传虚假的网址，以巧妙的方式引诱用户进入自设的网页，如假冒网上银行等，目的是盗取信用卡号码和密码等个人信息。

Phishing 犯罪手法越来越巧妙，不断的变换招数，使人无法辨别真伪，稍一疏忽便落入圈套。对于新兴的高科技犯罪，相应法律的出台总是姗姗来迟，目前的法制法规还不能够更有效的制止 Phishing 犯罪的发生。

对此，PhishTank 有效地聚集大众的力量，不仅提供可疑网址 URI 的查询服务，用户利用 API 可衍生出更多的服务项目。对防止用户受骗上当，减少犯罪无疑有很大的作用。

通常我们会需要某一数字范围内的资料，例如：1949年到1999年的数据，100元到200元之间的商品，18页到28页的文章内容，等等。

利用 Google 的”数字范围指定检索”功能，可以让我们提高检索结果的精确度，减少检索时间。

使用方法是，在表示范围的两数字之间加两点“..”，关键词之间用半角空格隔开。

例如：
电脑 ￥5000..￥10000 元
面积 70..100 平米
重量 30..80 吨
长 10..50 米
中国共产党 1949..1978 年

日本的最北端

东经：148°45′14″
北纬：45°33′28″

日本的最东端

东经：153°59′11″
北纬：24°16′59″

日本的最南端

东经：136°04′11″
北纬：20°25′31″

日本的最西端

东经：122°56′01″
北纬：24°26′58″

参考资料：

『第3版 地図で知る日本の都道府県』平凡社 2006 [4582418074]

【日本语版】

真空中的光速是 299792458 米/秒。既不是 299792458.000001 米/秒，也不是 299792457.999999 米/秒，正好是 299792458 米/秒，不差丝毫，为何会如此精确呢？难道就没有测量误差吗？

原来真空中的光速并非是精确的测量值，而是人为的定义值。1983年10月在巴黎召开的第十七届国际计量大会上制定了米的定义“一米是光在真空中 299792458 分之一秒的时间间隔内所走的距离”。

“米”最初起源于法国，以通过巴黎的地球子午线全长的四千万分之一作为一米。随着人类科学技术的进步，米的定义经过若干次的修改订正，比如，制定米原器，利用氪原子的波长等。

现行“米”的定义基于爱因斯坦的狭义相对论第一个假设“光速不变原理”，也就是说，光速是绝对的，而时间与空间是相对的，因此无法用相对的空间（距离）来定义长度。而是用绝对的光速来逆定义空间（距离）的长度。

对于“光速不变原理”科学界尚存“争议”，人类还没有完全真正解开光的谜团，或许长度单位“米”还将会面临被修改的命运。

• 结论优先
• 论据充足
• 明确对象
• 简单明了
• 巧用比喻
• 鲜明对比
• 反复强调
• 打破常规
• 权威暗示
• 情色诱惑